生成AIがもたらした変化

生成AIの登場により、今まで人の手でしかできなかったような文章の要約や添削、翻訳に加え、アイディアの提案からプログラムの作成までもが生成AIでできるようなりました。
生成AIの代表例としては、OpenAI社「ChatGPT」やGoogle社「Bard」などがあります。

生成AIが精度を向上させた要因

生成AIの精度が劇的に向上したのは、生成AIの背後にある大規模言語モデルの進化が大きな要因になっています。

大規模言語モデルとは、巨大なデータセットを使用して訓練された言語モデルで、自然言語処理の能力を持っています。

大規模言語モデルの巨大化による課題

大規模言語モデル（以下LLM）の発展によってできることが増えた一方、多くの課題が存在しています。その中でも我々が注目しているのが、LLMを作成（学習）時に必要とされるGPUの性能ハードルが上がってきてしまっている点です。

生成AIを提供している企業は、2万5000台ものGPUを使用しています。これは、日本の保有する最大規模のスーパーコンピュータである富岳よりも大規模な計算機システムになっていると予想されるほどです。

そのため、かなり大規模な計算機システムを保有、運用できる体制や資金を持っている組織以外でLLMを作成することが難しくなっています。