レトリバ AI導入
プロジェクト研修
AI導入プロジェクトを成功に導く人材を育成。
AIを作る方法ではなく、AI導入プロジェクトを成功させる方法論を学ぶ。
AI導入で、こんな悩みはありませんか？
多くの企業がAI導入で同じ壁にぶつかっています。
PoC止まりで
本番化に進まない
RAGを作ったが
精度が出ない
AIエージェントを
業務に組み込めない
何から手を付けるべきか
分からない
本番化したが
成果につながらない
AI導入の
95%
は
成果に至らない。
AI導入プロジェクトで「本格運用」まで到達する企業は、わずか 5%。
非常に低い水準に留まっています。
※2025年7月マサチューセッツ工科大学による発表「AIの導入フェーズ別の到達率」
なぜ、AI導入は失敗するのか
技術そのものではなく、プロジェクトの進め方に原因があります。
✗
AI導入の目的が曖昧
✗
適切なユースケースを選べていない
✗
成功基準が明確に定義されていない
✗
評価・改善の仕組みがない
✗
現場への定着まで設計できていない
プロジェクト設計
を
間違えると
技術設計
も
間違えてしまう。
技術設計だけを学習しても、AI導入は成功しません。
AI導入プロジェクトは
「技術設計」×「プロジェクト設計」
の両輪で成功する
多くの企業が重視しがちな点
●
AIツール選定
●
モデル選定
●
データ設計
●
アーキテクチャ設計
●
技術アプローチ手法選定
プロジェクト成功に必要な点
●
目的・戦略設計
●
導入ロードマップ設計
●
要件設計
●
評価設計
●
運用・改善設計
レトリバ のAI導入プロジェクト研修
一般的なAI研修との違い
ツールの使い方ではなく、AI導入プロジェクト全体を進める方法論を学びます。
一般的なAI研修
AIツール・技術ごとの
使い方を
個別
に学ぶ
●
プロンプト調整方法
●
AI活用方法
●
RAG構築方法
●
AIエージェント構築方法
●
AIツール別構築方法
レトリバの研修
AI導入を適切に進めるために必要な
プロセス・観点・判断軸を
体系的
に学べる
企画から運用まで
プロジェクト全工程を
一気通貫
で理解できる
1
企画
2
設計
3
構築
4
評価
5
改善
6
運用
この研修で身に付く10の方法論
ツールの使い方ではなく、AI導入プロジェクト全体を進める方法論を学びます。
01
企業戦略に接続した
AI戦略策定方法
02
低リスク・高ROIの
ユースケース抽出方法
03
段階的に成果を生み出す
導入ロードマップ設計方法
04
人の期待を明確化する
要件定義方法
05
AI品質を可視化する
評価設計方法
06
AIが最大限活用できる
データ設計方法
07
目的に合わせた
技術・アーキテクチャ設計方法
08
低コストで実現する
開発・チューニング方法
09
有用性と安全性を両立する
セキュリティ・ガバナンス設計方法
10
現場に定着させる
運用・改善方法
研修のゴール
AI導入プロジェクトを自社で推進するための土台をつくります。
AI導入プロジェクト全体のステップを理解する
企画から運用まで、AI導入プロジェクトの全体像と進め方を理解します。
各フェーズで考えるべき観点・判断軸を理解する
各工程で必要となる検討事項と、意思決定の判断軸を身につけます。
導入ロードマップを策定できるようになる
自社の課題や状況に合わせた、実行可能な導入ロードマップを描けるようになります。
研修概要
対 象
・
AI導入プロジェクト推進責任者
・
AI導入プロジェクト推進担当エンジニア
実施方法
講義×ワークショップ形式
・
ユースケース抽出と導入ロードマップ策定をワークショップ形式で実施
研修時間
研修：
3時間
導入ロードマップフィードバック面談：
1時間
受講形式
対面（貴社訪問）
※オンラインも調整可
受講人数
10名まで
※11名以上も相談可
レトリバだから提供できる理由
豊富なAI導入支援の実績と知見を凝縮した研修プログラムです
10年にわたる
AI導入プロジェクトの実践知
長年のプロジェクト経験を経て培ったAI導入プロジェクトを成功に導くための推進ノウハウがあります。
ROIを最大化する精度改善ロードマップ
高度化5ステップ
詳細
keyboard_arrow_right研究開発チームを有する
技術知見の深さ
高精度な独自モデルの構築実績に裏付けされた問題設定や精度改善のノウハウがあります。
■ 日本語向けテキスト埋め込みモデル公開
日本語Embeddingモデル
AMBER
日本語検索において最高クラスの精度を実現
※
詳細
keyboard_arrow_right※実務に適したコンパクトなモデルサイズの中で
■ 日本語向け言語モデルの公開
日本語LLM
T5
詳細
keyboard_arrow_right日本語BERT
Retrieva BERT
詳細
keyboard_arrow_rightレトリバを知りたい方へ
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