AI導入プロジェクトを成功に導く
プロジェクト
推進方法を習得する
AI導入プロジェクト研修
AI導入プロジェクトを成功に導く人材を育成。AIを作る方法ではなく、AI導入プロジェクトを成功させる方法論を学ぶ。
AI導入で、
こんな悩みはありませんか？
多くの企業がAI導入で同じ壁にぶつかっています。
PoC止まりで
本番化に進まない
何から手を付けるべきか
分からない
RAGを作ったが
精度が出ない
本番化したが
成果につながらない
AIエージェントを
業務に組み込めない
AI導入の
95%
は
成果に至らない。
AI導入プロジェクトで「本格運用」まで到達する企業は、わずか 5%。
非常に低い水準に留まっています。
※2025年7月マサチューセッツ工科大学による発表「AIの導入フェーズ別の到達率」
成果にいたらない原因は
ではなく
を
間違えているから。
AI導入では、技術設計以上に「どう進めるか」というプロジェクト設計が成果を左右します。
失敗の主な理由
研修の特長
個別の
AIツール
技術の使い方
ではなく
AI導入プロジェクトの
進め方
を学ぶ
プロンプトやRAGなど、個別の技術・ツールの習得にではなく、企画から運用まで、AI導入プロジェクトを進めるために必要なプロセス・観点・判断軸を体系的に学びます。
一般的なAI研修
AIツール・技術ごとの、使い方を個別に学ぶ
・
プロンプト調整方法
・
AI活用方法
・
RAG構築方法
・
AIエージェント構築方法
・
AIツール別構築方法
など
レトリバのAI研修
AI導入を、適切に進めるために必要なプロセス・観点・判断軸も合わせ、体系的に学ぶ
1
企画
2
設計
3
構築
4
評価
5
改善
6
運用
企画から運用まで
プロジェクト全工程を、一気通貫で理解
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chevron_right研修で身につくこと
AI導入プロジェクトを
進める
10の方法論
が
身につく
01
企業戦略に接続した
AI戦略策定方法
02
低リスク・高ROIの
ユースケース抽出方法
03
段階的に成果を生み出す
導入ロードマップ設計方法
04
人の期待を明確化する
要件定義方法
05
AI品質を可視化する
評価設計方法
06
AIが最大限活用できる
データ設計方法
07
目的に合わせた
技術・アーキテクチャ設計方法
08
低コストで実現する
開発・チューニング方法
09
有用性と安全性を両立する
セキュリティ・ガバナンス設計方法
10
現場に定着させる
運用・改善方法
研修のゴール
AI導入の
を身につけ
自社の
を
描ける状態へ
AI導入プロジェクトを自社で推進するための土台をつくります。
AI導入プロジェクト全体のステップを理解する
企画から運用まで、AI導入プロジェクトの全体像と進め方を理解します。
各フェーズで考えるべき観点・判断軸を理解する
各工程で必要となる検討事項と、意思決定の判断軸を身につけます。
導入ロードマップを策定できるようになる
自社の課題や状況に合わせた、実行可能な導入ロードマップを描けるようになります。
研修概要
対象者
・AI導入プロジェクト推進責任者
・AI導入プロジェクト推進担当エンジニア
実施方法
【講義×ワークショップ形式】
「ユースケース抽出」と「導入ロードマップ設計」をワークショップ形式で実施。
研修時間
【研修】
3時間
【フィードバック面談】
1時間
（導入ロードマップについて）
受講形式
対面（貴社訪問）
※オンラインも調整可
受講人数
10名まで
※11名以上も相談可
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原因分析から
改善実行まで支援する
と
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